This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 861915. Coordinated by George-John Nychas gjn@aua.gr
2020 – Published Scientific Articles Feng L, Wu B, Zhu S, et al. (2020) Investigation on data fusion of multi-source spectral data for rice leaf diseases identification using machine learning methods [J]. Frontiers in Plant Science, 2020, 11: 577063. DOI: 10.3389/fpls.2020.577063 Gao F, Ben-Amotz D, Zhou S, et al. (2020) Comparison and chemical structure-related basis
Greece-based startup Centaur Technologies seeks to end post-harvest crop losses, reclaiming the estimated $1 trillion of crop value wasted each year to improper storage and spoilage to “create” more food for the ever increasing world population.
The Videometer representatives visited the ELGO-DIMITRA laboratory, whose main activities revolve around research within food safety and quality, and technical consulting for the food industry.
Αφιέρωμα του Reporter Magazine, που δημοσιεύτηκε στο τεύχος Δεκεμβρίου 2020
Το έργο επιλέχθηκε για χρηματοδότηση μεταξύ 29 προτάσεων, στο πλαίσιο σχετικής προκήρυξης του προγράμματος «Ορίζων 2020» μεταξύ Ευρωπαϊκής Ένωσης και Κίνας. Το project έχει συνολικό προϋπολογισμό 4.098 εκατ. ευρώ.
DiTECT vil fremme oprettelsen af gennemskuelige og pålidelige nationale og internationale fødevareforsyningskæder gennem en velintegreret fremgangsmetode understøttet af avanceret teknologi til autentificering og sporbarhed der kan bruges i hele fødevarekæden
Le projet DiTECT a pour but de faciliter la création de chaînes d’approvisionnement alimentaire nationales et internationales transparentes et fiables, grâce à une approche intégrative soutenue par des technologies d’authentification et de traçabilité de pointe, utilisables à l’ensemble de la chaîne alimentaire
DiTECT prevede di facilitare la creazione di filiere alimentari nazionali ed internazionali trasparenti e affidabili, attraverso un approccio integrativo supportato da tecnologie di autenticazione e tracciabilità all’avanguardia, utilizzabili su tutta la catena alimentare.
This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 861915. Coordinated by George-John Nychas gjn@aua.gr
© 2020